ADPCM技術經過運算分析，可以預測下一個取樣的值，

如汽車倒車雷達，公交車報站器，銀行排隊機、語音玩具、防盜系統等設備都裝備了語音芯片。由于芯片種類眾多，功能各異，工程師在選用語音芯片會有些彷徨無策，因此給初涉語音行業的工程師提供一些語音芯片的選型參考。

可擦寫語音芯片

然后在判定與實際值之間的差異性，這樣的技術需要較為高階的微處理器來協助運算。

第一步是系統“學習”或“訓練”階段，任務是構建參考模式庫，詞表中每個詞對應一個參考模式，它由這個詞重復發音多遍，再經特征提取和某種訓練中得到。

音質的優劣取決于ADC和DAC位數的多少。20秒到 340秒,最低從10秒到340秒.語音芯片直觀的從名稱上來看,就是與語音有關的芯片,語音就是存儲的電子聲音,凡是能發出聲音的芯片,就是語音芯片,俗稱聲音芯片,英文準確些來說應該是Voice IC。

可擦寫語音芯片

第二是“識別”或“測試”階段，按照一定的準則求取待測語音特征參數和語音信息與模式庫中相應模板之間的失真測度，最匹配的就是識別結果。

語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數據錄入等。語音識別技術與其他自然語言處理技術如機器翻譯及語音合成技術相結合，

嗓音的頻帶寬度為20～20K HZ左右，普通的聲音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音質為44.1K和16bit，如果碰到某些特別的聲音，如樂器，音質也有用48K和24bit的情況，但不是主流。一般在我們處理針對普通語音IC的時候，采樣率最高達到16K就夠了、說話聲一般取8K、6K左右。

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可以構建出更加復雜的應用，例如語音到語音的翻譯。